以臉部特徵為基礎之誇張肖像畫產生系統

Abstract

以往有關於非寫實的(Non-Photorealistic) 人臉影像處理系統，通常都只侷限於以影像為 基礎(Image-based)的處理方式，將人像轉換成 特定風格的圖像；例如，將人像照片轉換成油 畫或鉛筆素描風格的肖像畫。對於採用以特徵 為基礎(Feature-based)的方式，保留並誇飾臉 部五官的特質，進而自動轉換成卡通肖像畫的 應用，一直尚未有令人滿意的處理方法。在這 篇論文裡，我們設計了一套創新的誇張肖像畫 系統(Caricature Generation)，只需要少量的計 算時間及單張的畫家作品即可自動繪製出極 具有該畫家風格的誇張化卡通肖像畫。本系統 參考MPEG-4 的規格，訂出119 個符合本系統 需求的臉部特徵點 (facial feature Points)，以及 由所有特徵點所構成的8 個群組(family)，並 採用Graph 的觀念，建構所有特徵點及群組之 間的關係。另外，在分析比對人臉特徵的過程 方面，我們解決了過去繁鎖且無條理的特徵誇 張化定義過程，改以群組做為分析比對以及誇 張化的基本單位。只需套用統一的演算法即可 找出模特兒臉上不同部位的代表性特徵，繼而 調配出誇張化的臉部輪廓。最後，也只需利用 單張畫家作品套上調配完成的誇張化臉部輪 廓，即可繪製出極具模特兒神韻的趣味肖像 畫。