利用視訊壓縮資料進行人體步伐分析

Abstract

本篇論文提出一個利用MPEG壓縮資料進行 人體步伐分析。在偵測方面，針對I 畫面資料，使 用DC based 改良式適應性背景相減法，可以容忍 部分監控畫面的雜訊影響並能適應背景場景光線 緩慢的變化。在移動物件追蹤方面，利用P 畫面 的運動向量資訊，對已偵測的移動物件做追蹤處 理，並建立前後兩張畫面中移動物件之間的歷史重 疊關係圖表，了解移動物件之間的關係，以便在重 疊分開後，可繼續追蹤正確的移動物件。在人體步 伐分析方面，抽取P、B 畫面裡人體的運動向量特 徵，並利用人體頭部及中心軌跡資訊，求出其頭部 及中心速度特徵，這些特徵藉由隱藏馬可夫模型訓 練，以辨識出視訊資料中人體步伐。