完整後設資料紀錄
DC 欄位語言
dc.contributor.author趙景明
dc.contributor.author楊清潭
dc.date.accessioned2009-06-02T08:40:59Z
dc.date.accessioned2020-07-05T06:31:40Z-
dc.date.available2009-06-02T08:40:59Z
dc.date.available2020-07-05T06:31:40Z-
dc.date.issued2006-06-14T08:56:45Z
dc.date.submitted2003-12-19
dc.identifier.urihttp://dspace.fcu.edu.tw/handle/2376/1747-
dc.description.abstract企業依據顧客價值的高低,提供顧客不同的服務及行銷策略,有助於吸引更多高價值的顧客成為忠實顧客,進而使企業獲得最大的經營效益。本研究改良傳統RFM分析模型,提出以RFM屬性個別差異為權重,建立量化的顧客價值指標。此外,本研究應用資料探勘中的類神經網路技術,將過去期間的顧客交易資料做為輸入源,以目前期間的顧客價值做為學習目標,建立顧客價值的預測模型。最後將實際產業的顧客交易資料導入顧客價值的計算及預測,並針對分析結果提出顧客價值的區隔建議。研究結果發現本研究所提出之方法可有效識別及預測顧客的價值。
dc.description.sponsorship逢甲大學,台中市
dc.format.extent8P.
dc.format.extent494100 bytes
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isozh_TW
dc.relation.ispartofseries中華民國92年全國計算機會議
dc.subject顧客價值
dc.subject類神經網路
dc.subjectRFM分析模型
dc.subject資料探勘
dc.subject.other其他領域
dc.title應用類神經網路技術於顧客價值分析
dc.title.alternativeApplying Neural Network to Customer Value Analysis
分類:2003年 NCS 全國計算機會議

文件中的檔案:
檔案 描述 大小格式 
OT_0092003244.pdf482.52 kBAdobe PDF檢視/開啟


在 DSpace 系統中的文件,除了特別指名其著作權條款之外,均受到著作權保護,並且保留所有的權利。