完整後設資料紀錄
DC 欄位 | 值 | 語言 |
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dc.contributor.author | 趙景明 | |
dc.contributor.author | 楊清潭 | |
dc.date.accessioned | 2009-06-02T08:40:59Z | |
dc.date.accessioned | 2020-07-05T06:31:40Z | - |
dc.date.available | 2009-06-02T08:40:59Z | |
dc.date.available | 2020-07-05T06:31:40Z | - |
dc.date.issued | 2006-06-14T08:56:45Z | |
dc.date.submitted | 2003-12-19 | |
dc.identifier.uri | http://dspace.fcu.edu.tw/handle/2376/1747 | - |
dc.description.abstract | 企業依據顧客價值的高低,提供顧客不同的服務及行銷策略,有助於吸引更多高價值的顧客成為忠實顧客,進而使企業獲得最大的經營效益。本研究改良傳統RFM分析模型,提出以RFM屬性個別差異為權重,建立量化的顧客價值指標。此外,本研究應用資料探勘中的類神經網路技術,將過去期間的顧客交易資料做為輸入源,以目前期間的顧客價值做為學習目標,建立顧客價值的預測模型。最後將實際產業的顧客交易資料導入顧客價值的計算及預測,並針對分析結果提出顧客價值的區隔建議。研究結果發現本研究所提出之方法可有效識別及預測顧客的價值。 | |
dc.description.sponsorship | 逢甲大學,台中市 | |
dc.format.extent | 8P. | |
dc.format.extent | 494100 bytes | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | zh_TW | |
dc.relation.ispartofseries | 中華民國92年全國計算機會議 | |
dc.subject | 顧客價值 | |
dc.subject | 類神經網路 | |
dc.subject | RFM分析模型 | |
dc.subject | 資料探勘 | |
dc.subject.other | 其他領域 | |
dc.title | 應用類神經網路技術於顧客價值分析 | |
dc.title.alternative | Applying Neural Network to Customer Value Analysis | |
分類: | 2003年 NCS 全國計算機會議 |
文件中的檔案:
檔案 | 描述 | 大小 | 格式 | |
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OT_0092003244.pdf | 482.52 kB | Adobe PDF | 檢視/開啟 |
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