完整後設資料紀錄
| DC 欄位 | 值 | 語言 |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 陳彤生 | |
| dc.contributor.author | 蔣台程 | |
| dc.date.accessioned | 2009-06-02T08:38:38Z | |
| dc.date.accessioned | 2020-07-05T06:31:43Z | - |
| dc.date.available | 2009-06-02T08:38:38Z | |
| dc.date.available | 2020-07-05T06:31:43Z | - |
| dc.date.issued | 2006-06-14T06:08:05Z | |
| dc.date.submitted | 2003-12-18 | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.fcu.edu.tw/handle/2376/1756 | - |
| dc.description.abstract | 顧客關係管理重視何種客戶為忠誠者。為瞭解每位獨立客戶，首先必須建置完整的消費者資料庫，資料庫中應記載每位客戶的互動資料，包括客戶基本資料、客戶交易資料、客戶服務資料 、活動因應資料及其他相關互動記錄。 由整體資料倉儲中，找出客戶交易軌跡，以預測客戶購買偏好，並以RFM模式--即購買頻率(frequency) 購買近期性(recency) 和購買金額(monetary) 及貝氏分類法加權RFM模式、決策樹歸納法加權RFM模式、吉尼指標法加權RFM模式、多模式表決法來評估客戶的效益。本研究收集並分析相關提升顧客購買文獻，同時介紹多模式表決，結果顯示由收納法(bagging)導出之合成模式比單一模式好1%至10%。 | |
| dc.description.sponsorship | 逢甲大學,台中市 | |
| dc.format.extent | 8P. | |
| dc.format.extent | 538833 bytes | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language.iso | zh_TW | |
| dc.relation.ispartofseries | 中華民國92年全國計算機會議 | |
| dc.subject | 多模式表決 | |
| dc.subject | 貝氏分類法 | |
| dc.subject | 收納法 | |
| dc.subject | 決策樹歸納法 | |
| dc.subject | 吉尼指標法 | |
| dc.subject.other | 其他領域 | |
| dc.title | 運用多模式表決提升預測效益之研究 | |
| 分類: | 2003年 NCS 全國計算機會議 | |
文件中的檔案：
| 檔案 | 描述 | 大小 | 格式 | |
|---|---|---|---|---|
| OT_1052003245.pdf | 526.2 kB | Adobe PDF | 檢視/開啟 |
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