應用模糊資訊檢索對文件做多重分類之研究

Abstract

網際網路的普及造就了文件資料大量流 通，所以對於日積月累的文件資料，如果不加 以分類整理，將會為人們帶來相當多的困擾。 在真實世界裡，一份文件的內容可能涉及多個 不同的議題，或是各事先定義的類別之間並不 完全獨立，使得將每份文件只歸類到單一特定 類別的作法，並不見得合理。在本論文中，我 們將以模糊集合理論 (Fuzzy Set Theory) 為 基礎，透過「模糊資訊檢索分類」 (Fuzzy Information Retrieval Categorization) 以文件做 為分析目標，將每份文件進行合理的多重分 類。將文件同時歸屬於多類，不僅可以提高文 件檢索的效率，後續更可以進一步建立文件倉 儲 (Document Warehouse)，以便對該文件進行 文件探勘 (Text Mining) 做準備。對於分類的 結果，本研究將透過分類方法之效能評估，來 驗證其正確率 (Precision Rate) 和回現率 (Recall Rate) 相關指標。