| 題名: | 以人眼為特徵的即時人臉檢測系統 |
| 其他題名: | A Fast Face Detection System Via Eyes Feature |
| 作者: | 謝景棠 等 |
| 關鍵字: | 人臉檢測 索貝爾邊緣 倒傳遞類神經網路 Face Detection 人臉辨識系統 Sobel Edge Face Recognition System BPNN Backpropagation Neural Network |
| 期刊名/會議名稱: | 中華民國92年全國計算機會議 |
| 摘要: | 即時迅速的檢測與辨識影像中的人臉，是件具挑戰性的研究工作。本文提出一個快速有效的人臉檢測方法，藉由人臉五官特性；利用Sobel Filter找出水平邊緣，再以彼此間相對位置的特性；設計出運算遮罩，來達成人臉可疑區域的快速定位。最後利用BPNN演算法進行人臉的確認，以有效排除非人臉區域。本文採用視訊卡與CCD搭配成即時(Live video)影像人臉檢測系統。其運算速度在PC電腦(Pentium 4 1.8G)上執行。平均每張彩色影像(256*384*1.6M)僅使用0.05秒。採用FERET (256*384*256)灰階圖像人臉資料庫，平均每張大約0.02秒。系統檢測定位人臉時間極短，準確率幾近有95 %正確率。 |
| 日期: | 2006-06-08T02:58:17Z |
| 分類: | 2003年 NCS 全國計算機會議 |
文件中的檔案：
| 檔案 | 描述 | 大小 | 格式 | |
|---|---|---|---|---|
| BI_0052003138.pdf | 528.94 kB | Adobe PDF | 檢視/開啟 |
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