Automatic Analysis of Name Card Contents by Image Processing and Decision-Tree Classification Techniques

Abstract

在本論文中我們利用影像分析的技巧，提出 一些可以自動分析名片影像的方法。影像分析的 主要工作，是希望能取出名片有用的資訊。在我 們的方法中，有五個階段：基本區塊的抽取、商 標的抽取、名片型別的分類、文字列型別的分 類，以及名片影像的重建展示。在基本區塊的抽 取階段，我們使用邊緣偵測及區塊生長演算法來 找出基本區塊，再用矩量保持二值化來減少基本 區塊裡的顏色。在商標的抽取階段，我們利用區 塊的顏色以及相關資訊，判斷這些區塊為商標或 是文字區塊。在名片型別的分類階段，我們利用 文字區塊寬與高的比例來區分名片的型別，分成 中文名片和英文名片。在文字列型別的分類階 段，在中文名片中我們處理九種文字列型別，分 別是姓名、公司名稱、電子信箱、網頁位址、行 動電話、傳真電話，電話號碼、統一編號、地址。 英文名片中的文字列型別除了統一編號之外與 中文名片的相同。我們利用適當的決策樹提出對 中文名片和英文名片的文字列的型別作分類的 分法。最後，我們利用一個適當的技術來壓縮名 片影像中的組成成分，以降低儲存空間。良好的 實驗結果，顯示出我們所提方法的可行性。