以色彩特徵為主使用支援向量機之成人影像分類

Abstract

網際網路中不良資訊日益劇增，因此過濾不良資訊成為重要研究領域，其中以成人圖片被廣為使用，為了有效過濾成人圖片，提出一套利用支援向量機之成人圖片分類方法。由於成人圖片中存在大區域膚色資訊，參考多篇膚色偵測論文，利用HSV色彩空間，將HSV色彩元件分別量化為數個區間，統計顏色數據作為影像特徵值，輸入至支援向量機事先訓練，並不斷的實驗，選擇出最適合此分類問題的kernel，作為日後成人圖片的分類核心。所提出的方法能有效的偵測成人圖片，可以達到80%準確率，對於不良資訊的過濾防制具有一定的貢獻。