| 題名: | 結合協同過濾推薦與關聯規則探勘技術應用於個人化網路學習導覽推薦之研究 |
| 其他題名: | A Study on Personalized Web Browsing Recommendation based on Data Mining and Collaborative Filtering Technology |
| 作者: | 王豐緒 邵秀梅 |
| 關鍵字: | 網路教學 個人化網路導覽指引 協同過濾推薦 關聯規則探勘 web-based learning personalized navigation guide collaborative filtering clustering association mining |
| 期刊名/會議名稱: | 中華民國92年全國計算機會議 |
| 摘要: | 網際網路的興起促使新型態教學環境的出現，也使得學者們致力於推動線上教學與網路虛擬教室的發展，期望能夠突破時空的限制，讓學習者可以更多元化且更具彈性地達成學習目標。但是網路上數量龐大的學習資訊對學習者而言，反而容易造成瀏覽迷失，因此本研究提出一套個人化網路學習導覽推薦機制，結合協同過濾推薦方法與資料探勘中的關聯規則探勘技術，將學習者的網路教材瀏覽記 錄拿來進行個人化網路學習導覽推薦實驗，並且探討其推薦效能。 |
| 日期: | 2006-05-26T07:12:16Z |
| 分類: | 2003年 NCS 全國計算機會議 |
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| 檔案 | 描述 | 大小 | 格式 | |
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