關聯法則探勘於中文斷詞及建立相似度索引典之應用

Abstract

關聯法則探勘（Association Rule Mining）已經廣泛應用在許多領域，用以找出物件之間的關聯性。本研究主要目標為應用關連法則探勘，不使用任何額外的資源，例如事先定義的字典或是詞鍵關聯網路等等，直接從語料庫中學習中文斷詞規則以及建立中文相似度索引典。透過不同的前置處理，包括不同交易長度、交易項目、探勘流程，可以使用關聯性法則探勘來解決資訊擷取（ Information Re-trieval）系統中相似度或是關聯性的計算問題，以增進資訊擷取系統正確率。