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dc.contributor.author周文光
dc.contributor.author林金賢
dc.date.accessioned2009-06-02T08:43:01Z
dc.date.accessioned2020-07-05T06:33:20Z-
dc.date.available2009-06-02T08:43:01Z
dc.date.available2020-07-05T06:33:20Z-
dc.date.issued2006-06-14T03:55:01Z
dc.date.submitted2003-12-18
dc.identifier.urihttp://dspace.fcu.edu.tw/handle/2376/1893-
dc.description.abstract企業破產(business bankruptcy)之預測長 久以來一直是學術界與業界所關心的一個重 要議題。對此問題的分析方法也從簡單的單變 量方法、多變量區別分析、邏輯斯特迴歸分 析、一直到人工智慧工具中的類神經網路、模 糊邏輯、以及類神經模糊等。本研究將跳脫以 上的分析方法,利用支援向量機(support vector machine;SVM)對此問題重新檢視。
dc.description.sponsorship逢甲大學,台中市
dc.format.extent8P.
dc.format.extent108554 bytes
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isozh_TW
dc.relation.ispartofseries中華民國92年全國計算機會議
dc.subject企業破產預測
dc.subject類神經網路
dc.subject支援向量機
dc.subject.other其他領域
dc.title支援向量機器於企業破產預測上之應用
分類:2003年 NCS 全國計算機會議

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