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dc.contributor.author吳家威
dc.contributor.author劉昭麟
dc.date.accessioned2009-06-02T08:43:02Z
dc.date.accessioned2020-07-05T06:33:21Z-
dc.date.available2009-06-02T08:43:02Z
dc.date.available2020-07-05T06:33:21Z-
dc.date.issued2006-06-15T06:26:21Z
dc.date.submitted2003-12-19
dc.identifier.urihttp://dspace.fcu.edu.tw/handle/2376/1894-
dc.description.abstract本文主要針對英文自動文件摘要方法進行研究與探討。目前許多的摘要系統採用各種特徵選擇摘要,本文也以特徵摘要方法為主要的討論範圍。一般而言,文章的摘要與文章的主題往往有著密切的關係,文章的主題資訊常成為獲取摘要資訊的重要來源。本文將文章的主題資訊與特徵摘要的方法結合,我們認為不同主題的文章需使用不同的特徵來選取摘要,因此在使用特徵選取摘要前,先將文章依照主題分類,再給予不同主題文章不同的特徵權數,期能增進使用特徵選取摘要的正確性。本文將不同的特徵作系統性的分析,同時使用文件分類所使用的關鍵詞作為選取摘要的特徵,並提出一套利用關鍵詞獲取主題資訊進而選取摘要的方法。
dc.description.sponsorship逢甲大學,台中市
dc.format.extent8P.
dc.format.extent210910 bytes
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isozh_TW
dc.relation.ispartofseries中華民國92年全國計算機會議
dc.subject摘要
dc.subject文件摘述
dc.subject機器學習
dc.subjectMachine Learning
dc.subjectDocument Extraction
dc.subject.other其他領域
dc.title基於主題資訊賦予特徵不同比重之摘要系統
dc.title.alternativeAn Exploration of Topic-Dependent Feature-Weighting for Summary Extraction
分類:2003年 NCS 全國計算機會議

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