完整後設資料紀錄
DC 欄位 | 值 | 語言 |
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dc.contributor.author | 吳家威 | |
dc.contributor.author | 劉昭麟 | |
dc.date.accessioned | 2009-06-02T08:43:02Z | |
dc.date.accessioned | 2020-07-05T06:33:21Z | - |
dc.date.available | 2009-06-02T08:43:02Z | |
dc.date.available | 2020-07-05T06:33:21Z | - |
dc.date.issued | 2006-06-15T06:26:21Z | |
dc.date.submitted | 2003-12-19 | |
dc.identifier.uri | http://dspace.fcu.edu.tw/handle/2376/1894 | - |
dc.description.abstract | 本文主要針對英文自動文件摘要方法進行研究與探討。目前許多的摘要系統採用各種特徵選擇摘要,本文也以特徵摘要方法為主要的討論範圍。一般而言,文章的摘要與文章的主題往往有著密切的關係,文章的主題資訊常成為獲取摘要資訊的重要來源。本文將文章的主題資訊與特徵摘要的方法結合,我們認為不同主題的文章需使用不同的特徵來選取摘要,因此在使用特徵選取摘要前,先將文章依照主題分類,再給予不同主題文章不同的特徵權數,期能增進使用特徵選取摘要的正確性。本文將不同的特徵作系統性的分析,同時使用文件分類所使用的關鍵詞作為選取摘要的特徵,並提出一套利用關鍵詞獲取主題資訊進而選取摘要的方法。 | |
dc.description.sponsorship | 逢甲大學,台中市 | |
dc.format.extent | 8P. | |
dc.format.extent | 210910 bytes | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | zh_TW | |
dc.relation.ispartofseries | 中華民國92年全國計算機會議 | |
dc.subject | 摘要 | |
dc.subject | 文件摘述 | |
dc.subject | 機器學習 | |
dc.subject | Machine Learning | |
dc.subject | Document Extraction | |
dc.subject.other | 其他領域 | |
dc.title | 基於主題資訊賦予特徵不同比重之摘要系統 | |
dc.title.alternative | An Exploration of Topic-Dependent Feature-Weighting for Summary Extraction | |
分類: | 2003年 NCS 全國計算機會議 |
文件中的檔案:
檔案 | 描述 | 大小 | 格式 | |
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OT_0852003263.pdf | 205.97 kB | Adobe PDF | 檢視/開啟 |
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