利用知識關聯圖達到外顯知識分享之研究

Abstract

近年來由於網際網路的蓬勃發展，使得資 訊的來源不但越來越豐富且更加的多樣化，但 正因資料過多導致資訊整合不易，這樣不僅不 能進行整體而有系統的知識分享，而且容易造 成學習者更大的負擔。因此近年來透過知識關 聯圖提供相關的知識字詞與知識字詞間的關 聯，使其瞭解相關知識字詞的關聯性，將可以 有效的降低學習迷失現象與避免資訊超載以 達成知識分享的相關研究越來越多，然而可以 發現在建立知識關聯圖的過程中，存在兩個問 題，一個是分析的內容不足且關聯程度缺乏統 一的衡量標準；另外是研究人員往往只能依靠 人工或者半自動的方法對於研究主題進行編 碼與分類。因此本研究針對上述二點提出新的 解決方式，本研究將修改之前研究者的作法， 除了以利用論文之標題、關鍵字與關鍵字出現 之頻率外，本研究將利用論文中的摘要內容建 立知識關鍵字之間的關聯強度及相關知識關 鍵字的關聯相似度。最後依據關聯強度與關聯 相似度，實作自動化建立知識關聯圖的系統。