以粒子群最佳化為基礎之電腦遊戲角色行為設計與實作

Abstract

電腦遊戲擁有豐富娛樂性、高度互動性以及各式媒體整合能力，電腦遊戲已成為人們重要的一項休閒娛樂活動。本文針對遊戲角色之行為設計來作探討，希望能夠創造出具有有效學習能力之遊戲角色。現今角色行為設計普遍存在有角色行為規則訂定與調整耗時、角色行為不具學習性的缺點，本文提出以模糊狀態機實作之規則系統配合機器學習技術來作為角色之行為機制，並且利用粒子群最佳化技術調整影響角色行為權重的值，讓角色具有學習的能力。本文所提出之角色行為設計新方法可以輔助遊戲設計師更容易的為角色訂定行為規則，或是在遊戲進行時讓玩家感受角色具有調整行為之學習能力。