題名: 有效基於模糊分割技術的中國水墨畫著色演算法
其他題名: An Efficient Colorization Algorithm to Chinese Ink Paintings Using A Fuzzy Segmentation Technique
作者: 王宗銘
游世安
黃明隆
洪國綸
李佳豐
關鍵字: 著色演算法
中國水墨畫
影像遮罩
模糊分割技術
Colorization Algorithm
Image Mask
Chinese Ink Paintings
Fuzzy Segmentation Technique
期刊名/會議名稱: 2005 NCS會議
摘要: 本文針對傳統中國特有的水墨畫提出一個有 效的著色技術,能夠將原本僅為水墨渲染的灰階圖 畫予以上色,轉變成為具有豐富的色彩變化,並且 保留畫中大量留白(Voids)的特性。現有的著色技術 (Colorization Technique)運用在一般影像上有不錯 的效果,但無法是運用於水墨畫上,主要是因為水 墨畫具有筆劃交錯的極小縫隙與筆墨渲染(漸 層),以及背景的留白之處。為了有效解決水墨畫 的上色問題,我們利用影像遮罩(Image Mask)的概 念,有效地為水墨畫上色,並且仍然保存留白的特 性,以及物件之間的細微留白處亦可被保留住。我 們的作法主要分為三大部份:(1) 著色部份:利用 Yatziv 提出的最新著色技術,配合過度渲染畫法技 巧,確保灰階影像所有細微之處都能上到顏色 [18];(2)影像分割部分:先將灰階影像作亮度的調 整, 再利用模糊分割技巧(Fuzzy Segmentation Technique)將調整過後的影像進行分割處理,將其 前景與背景分離;(3) 過度渲染濾除:以模糊分割 的結果作為影像遮罩,將原始灰階影像與過度渲染 後的彩色圖畫三者合併;經由以上三個步驟即可完 成將水墨畫上色的工作。本文是首創將著色技術使 用於灰階水墨畫,演算法具有四項優點:(1) 為物 件上色簡易;(2)演算法效果佳;(3) 處理過程快 速;(4) 保留國畫原有特性。
日期: 2006-10-12T02:21:06Z
分類:2005年 NCS 全國計算機會議

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