以簡單線性迴歸分析實作掌紋辨識系統

Abstract

現今，以生物辨識做為身分識別越來越被被人們 所接受，其中手部辨識擁有高度方便性，未來勢 必以手部辨識為主。 本研究將實作一個掌紋辨識系統，並且提出一 些新的想法用於掌紋辨識，首先改進USAN這個 擷取掌紋的方法，再提出一個快速搜尋掌紋主線 的方法，並且利用簡單線性迴歸將掌紋特徵數值 化。辨識系統使用USAN將原始掌紋影像轉換成一 個三維空間，稱為USANarea，再使用threshold將 掌紋擷取出來，擷取出來的掌紋經過去雜訊與 close處理後，轉換成以線段表示的圖形，再搜尋 出三條掌紋主線，掌紋主線分別經過簡單線性迴 歸分析，最後整張手掌影像將以六個參數代表， 大幅降低資料庫的複雜度，處理過程儘量減少複 雜的運算，整個辨識過程可real-time完成。