以間接關聯規則探勘基因表現微陣列資料

Abstract

資料探勘(Data Mining)為近幾年來應用在微陣列分析(Microarray Analysis) 上十分熱門的研究技術，其目的在從大量的基因表現(Gene Expression)資料中，萃取出有用的知識，以提供研究生物研究學者，在進行研究時當作參考。本研究中，我們應用資料探勘中的間接關聯規則，套用到基因的微陣列分析，並且以<X, Y | M>來表示X與Y透過M形成間接關聯規則，代表X與M可能為某一生物反應下的參與基因，而Y與M可能為另一生物反應下的參與基因，其中代表M為兩種生物反應的必要因素，有助於在不同生物反應下找尋共同的關聯性研究。最後並以Gene Ontology來驗證其關聯性的正確性。經由實驗分析證實，我們提出的方法架構確實可以找到不同於傳統關聯規則，能夠提供生物學家於基因關聯性研究中，更多不同的參考。