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dc.contributor.author陳建成
dc.contributor.author盧文祥
dc.date.accessioned2009-08-23T04:51:22Z
dc.date.accessioned2020-05-29T06:38:58Z-
dc.date.available2009-08-23T04:51:22Z
dc.date.available2020-05-29T06:38:58Z-
dc.date.issued2008-07-23T01:51:28Z
dc.date.submitted2007-12-20
dc.identifier.urihttp://dspace.fcu.edu.tw/handle/2377/10773-
dc.description.abstract新聞是生活中不可或缺的知識與 資訊來源,電子化和網路化使得新聞 資訊量的暴增,在如此大量的資訊 中,使用者無法迅速搜尋想要獲取的 新聞。另外,我們認為傳統的新聞檢 索系統僅利用時間性與相關性的技術 不能完全滿足使用者需求,因此我們 想要提供使用者更有效的搜尋機制, 以幫助使用者更方便找到所想要的資 訊。我們觀察到部落格資訊可以彌補 新聞資訊的不足。於是,我們提出一 個新的HOT Event Extraction 機制, 利用新聞與部落格這兩大資訊來源, 讓使用者可以在Web 上有效地檢索熱 門事件。
dc.description.sponsorship亞洲大學資訊學院, 台中縣霧峰鄉
dc.format.extent10p.
dc.relation.ispartofseries2007 NCS會議
dc.subjectHot event extraction
dc.subject部落格
dc.subject.otherKnowledge Mining and Management
dc.title從新聞和部落格尋找熱門事件
分類:2007年 NCS 全國計算機會議

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