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dc.contributor.author蔡俊明
dc.contributor.author葉榮木
dc.date.accessioned2009-08-23T04:51:15Z
dc.date.accessioned2020-05-29T06:38:50Z-
dc.date.available2009-08-23T04:51:15Z
dc.date.available2020-05-29T06:38:50Z-
dc.date.issued2008-08-05T02:24:39Z
dc.date.submitted2007-12-20
dc.identifier.urihttp://dspace.fcu.edu.tw/handle/2377/10824-
dc.description.abstract傳統的校園大樓門禁系統是以磁卡、鑰匙或密碼為主,其缺點是必須隨身攜帶,容易造成遺失或忘記,人員管理上,也會有漏洞。由於科技的進步,影像辨識技術可以應用於門禁監控系統,減少上述問題的發生。所以,本文提出以智慧型的影像辨識技術為基礎,來做校園大樓門禁監控系統。本系統主要包括人臉偵測和人臉辨識,其中人臉偵測包括膚色偵測和人臉確認,在膚色偵測中,因人的膚色容易受亮度的影響,所以,首先在不同亮度下,分別訓練出不同亮度的CbCr值,來做膚色偵測;接著,近距離的人臉,利用人臉中有眼睛和嘴唇以及上方有頭髮三種特徵,來確認出人臉區域,遠距離的人臉,利用變異度和頭髮,來驗證出人臉;最後,在人臉辨識中,利用主成份分析法和灰關聯分析法,做人臉辨識。經由實驗結果顯示,動態人臉偵測率和人臉辨識率分別達97.0%和94.3%。
dc.description.sponsorship亞洲大學資訊學院, 台中縣霧峰鄉
dc.format.extent12p.
dc.relation.ispartofseries2007 NCS會議
dc.subject膚色偵測
dc.subjectGrey relational analysis
dc.subject人臉偵測
dc.subject人臉辨識
dc.subject主成份分析法
dc.subject灰關聯分析法
dc.subjectSkin detection
dc.subjectFace recognition
dc.subjectPrinciple component analysis
dc.subjectFace detection
dc.subject.otherVideo Surveillance
dc.title智慧型校園大樓門禁監控系統
dc.title.alternativeAn Entrance Guard Surveillance System for Intelligent Campus Buildings
分類:2007年 NCS 全國計算機會議

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