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dc.contributor.author王建仁
dc.contributor.author蔡哲民
dc.contributor.author王麒讚
dc.contributor.author吳明昆
dc.date.accessioned2009-08-23T04:50:29Z
dc.date.accessioned2020-05-29T06:39:14Z-
dc.date.available2009-08-23T04:50:29Z
dc.date.available2020-05-29T06:39:14Z-
dc.date.issued2008-08-07T02:28:07Z
dc.date.submitted2007-12-20
dc.identifier.urihttp://dspace.fcu.edu.tw/handle/2377/10886-
dc.description.abstract貝類為台灣重要的食物來源,本論文 提出一線上教學食用貝類辨識系統,以便 學習食用貝類的知識。使用者只需上傳貝 類的照片,系統自動擷取食用貝類的外 型、紋理及顏色三種特徵,並使用類神經 網路作為辨識工具,辨識結果與相關資料 將回傳給使用者。目前本系統建立九種主 要食用貝類的資料庫。由實驗結果可以得 知,本系統的辨識速率較應用投票法之辨 識系統,有顯著的改進。本系統除線上教 學網站外,為方便教師於課堂實物教學, 亦有實體辨識箱可供使用。
dc.description.sponsorship亞洲大學資訊學院, 台中縣霧峰鄉
dc.format.extent8p.
dc.relation.ispartofseries2007 NCS會議
dc.subject線上教學
dc.subject投票法
dc.subject類神經網路
dc.subject食用貝類
dc.subject.other網路學習
dc.title線上教學之食用貝類辨識系統
分類:2007年 NCS 全國計算機會議

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