A Feature Extraction and Classification Method for Music Objects in MusicXML

Abstract

在音樂資訊查詢（music information retrieval）領域 中，「從音樂物件中擷取出代表內涵（content）的 音樂資訊作為特徵值是重要的研究重心」。從音樂 物件中擷取出特徵值之後，可以作為更有效的音樂 分析與查詢，並提供更多樣化的服務。 在這篇論文裡面， 我們的資料格式是 MusicXML 。根據樂理（ music theory ） 與曲式 （music form）的理論為基礎，從古典樂曲的音樂物 件中，擷取出可以呈現音樂結構的特徵。參考「曲 式」的結構特徵（structural feature）之階層性規則 （hierarchical rule）特色，將這擷取出來的音樂特 徵，建立出一棵樹狀資料結構，構成一棵具有樂理 特徵、樂理結構的曲式樹（MF-tree）。同時，我們 也提出曲式樹的不相似函數（ dissimilarity function），利用曲式樹計算出音樂物件的不相似 度。最後， 採用階層式分群（ hierarchical clustering）與系統實作來展示分群的效果。