完整後設資料紀錄
| DC 欄位 | 值 | 語言 |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 古鴻炎 | |
| dc.contributor.author | 溫智旻 | |
| dc.date.accessioned | 2009-08-23T04:49:24Z | |
| dc.date.accessioned | 2020-05-29T06:24:52Z | - |
| dc.date.available | 2009-08-23T04:49:24Z | |
| dc.date.available | 2020-05-29T06:24:52Z | - |
| dc.date.issued | 2006-10-13T08:09:43Z | |
| dc.date.submitted | 2005-12-15 | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.fcu.edu.tw/handle/2377/1192 | - |
| dc.description.abstract | 本論文研究基於詞彙式大字符集之文本資料 壓縮方法，將中、英文檔案以詞彙為單位剖析出 token，再對token 以二階混合式預測模型或部分匹 配預測模型來估算出現機率，接著以算術編碼對該 機率編碼。由於字符集很大，影響預測模型的處理 速度，因此我們也研究一些可以加快處理的方法。 將上述想法實作為實際可壓縮、解壓縮的程 式後，作壓縮率的測試實驗，再和PPMd、bzip2、 及GZIP 程式作比較。對於中文檔案，我們的平均 壓縮率，比PPMd 好1.12%，比bzip2 好5.48%， 比GZIP 好17.02%。對於英文檔案，平均壓縮率 則比PPMd 好0.29%，比bzip2 好2.04%，比GZIP 好12.08%。所以，文本資料壓縮率的改進，相當 不容易，而本研究或多或少都得到了一些改進。議 | |
| dc.description.sponsorship | 崑山大學,台南縣永康市 | |
| dc.format.extent | 12p. | |
| dc.format.extent | 614869 bytes | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language.iso | zh_TW | |
| dc.relation.ispartofseries | 2005 NCS會議 | |
| dc.subject | 資料壓縮 | |
| dc.subject | 大字符集 | |
| dc.subject | 算術編碼 | |
| dc.subject.other | MultiMedia Processing & Segmentation | |
| dc.title | 基於詞彙式大字符集、二階預測模型之文本資料壓縮 | |
| dc.title.alternative | Text Compression Based onWord-Based Large Alphabet and Order-Two Prediction Model | |
| 分類: | 2005年 NCS 全國計算機會議 | |
文件中的檔案：
| 檔案 | 描述 | 大小 | 格式 | |
|---|---|---|---|---|
| ce07ncs002006000232.pdf | 600.46 kB | Adobe PDF | 檢視/開啟 |
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