公共空間限制區域非法進入者之偵測

Abstract

隨著取像設備的價格大幅的降低，監控系統 目前已經廣泛的應用在日常生活當中。然而目前之 監控系統大多僅提供錄影功能，只能提供事後資 訊。因此便有人提出了智慧型監控系統的概念，利 用電腦視覺的方法，在不需要人為的操作之下，讓 監控系統能夠自動對攝影機所擷取的影像進行分 析，以具有偵測、追蹤、辨識、分析的功能。因此 本論文提出一個限制區域非法進入者偵測系統，利 用制服色彩為特徵，用以判斷進入限制區域中的人 員是否具有合法之身分。首先利用背景相減法來偵 測是否有目標物的存在，並利用目標物的位置、大 小與色彩等資訊來追蹤物體。接著使用一個以區塊 為主的身體區域分割演算法，將目標物切割為頭 部、上半身與下半身區域。最後針對穿著制服的身 體區域抽取色彩的特徵並分類，以判斷該進入者是 否具有合法之身分。而實驗結果顯示，本論文所提 出之方法可以有效的辨別進入者之身分。