以決策樹為基礎之數位學習題庫自動分級系統

Abstract

隨著數位學習(E-Learning)的蓬勃發展，數位 測驗的應用也日漸倍受重視。數位測驗不同於傳統 測驗最大的地方在於豐富的多媒體資源，但是對於 教師而言，更需要的是能夠清楚的了解學習者的學 習成效，故本論文設計一套數位測驗題庫自動分級 系統，能夠針對每位學習者不同的學習背景來讓教 師搭配出適合於該學習者程度的測驗試題，透過決 策樹的建構，讓系統能夠進行分析，能夠避免系統 發生過度符合(Overfitting)的情況，且透過修剪 (Pruning)的方式讓系統分析的更準確，也能夠減少 系統的負擔，並且將學習者答題的結果讓系統再進 行重覆的訓練，以再次提高系統分析的準確率。