發展自邊緣參考之新的高動態範圍影像資訊隱藏演算法

Abstract

高動態範圍影像包含更高範圍的亮度，相較於 傳統的低動態範圍影像可以更有效地呈現自然世 界的真實色彩。資訊隱藏有別於密碼學中對資訊內 容的保護，其特性為隱藏資訊本身的存在，使人難 以察覺該媒體之中藏有資訊。就我們所知，至今仍 無相關的論著將資訊隱藏技術應用於高動態範圍 影像。本論文提出之新的高動態範圍影像資訊隱藏 演算法係植基於邊緣參考方法，首創於高動態範圍 影像上進行嵌入秘密資訊的能力。我們利用高動態 範圍影像與生俱來的特性對影像進行分區，劃分為 區塊與邊界兩個部分，再透過本論文提出的新的高 動態範圍影像資訊隱藏演算法，將資訊嵌入，產生 不易為外人所察覺的視覺效果，達到高資訊嵌入量 及低失真之目的。實驗結果顯示：我們的技術首開 先例，成功地在高動態範圍影像上提出資訊隱藏演 算法，達到肉眼不易察覺與原始影像差異之效果。