完整後設資料紀錄
DC 欄位 | 值 | 語言 |
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dc.contributor.author | 李建億, 陳可欣 | |
dc.contributor.author | 吳孟淞 | |
dc.date.accessioned | 2009-08-23T04:47:39Z | |
dc.date.accessioned | 2020-05-29T06:17:07Z | - |
dc.date.available | 2009-08-23T04:47:39Z | |
dc.date.available | 2020-05-29T06:17:07Z | - |
dc.date.issued | 2006-10-17T03:51:26Z | |
dc.date.submitted | 2001-12-20 | |
dc.identifier.uri | http://dspace.fcu.edu.tw/handle/2377/1695 | - |
dc.description.abstract | 由於資料庫應用範圍與所處理資料量的遽增,如何 從這些資料中找出有用的隱藏資訊,已成為一個重 要的議題。在關聯法則探勘的應用上,大部份都著 重在靜態的資料庫,為了能夠在動態資料庫上挖掘 出即時的關聯法則,稱之為線上關聯法則資料探勘 然目前所提出的作法都有著需求額外大量的記憶 體空間之缺點。因此,在本文中,將提出一種較有 效率的方法,稱之為OLDIC ( OnLine Dynamic Counting ) 演算法,其作法是利用分段掃瞄資料庫 來產生所需資訊,儲存並且重複利用此已產生的資 訊,以提高演算法的執行效率。本方法不僅可提供 線上動態資料庫關聯法則和線上動態最小支持度 的關聯法則探勘,且能不受限於記憶體的容量,即 可以在線上完成所有的探勘執行過程。再者,因為 項目集在探勘過程中具有週期的特性,在資料庫和 最小支持度經常異動情況下,可以減少讀取資料庫 的時間。從實驗的數據,可以發現處裡資料量大的 資料庫時,OLDIC演算法仍有很好的執行效率。 | |
dc.description.sponsorship | 中國文化大學,台北市 | |
dc.format.extent | 12p. | |
dc.format.extent | 293407 bytes | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | zh_TW | |
dc.relation.ispartofseries | 2001 NCS會議 | |
dc.subject | 線上動態資料庫 | |
dc.subject | 動態最小支持度 | |
dc.subject | 線上關聯法則 | |
dc.subject.other | Data Mining | |
dc.title | 動態交易資料庫中線上關聯法則探勘法之研究 | |
dc.title.alternative | A Study of Mining Online Association Rules in Dynamic Transaction Databases | |
分類: | 2001年 NCS 全國計算機會議 |
文件中的檔案:
檔案 | 描述 | 大小 | 格式 | |
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ce07ncs002001000184.pdf | 286.53 kB | Adobe PDF | 檢視/開啟 |
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