網際網路學習式購物代理人之設計與建構

Abstract

由於網際網路的便利性，使用者只要透過搜尋引擎就可以找到許多相關的商品、服務或內容資訊。然而對於搜尋引擎所查詢到的資料廣度及深度都巳經有非常不錯的結果，但是面對網頁內容不一，而且又不是以標準的格式來呈現，也造成資訊蒐集及整合工作上會有相當大的負擔。 本研究希望運用代理人技術，並透過學習式機制，其中主要結合智慧搜尋、資訊過濾、資訊擷取、規則學習的方法，以提升資訊擷取的品質，達到資訊蒐集目的。最後建置成購物代理人系統，並以網路上的購物資訊作為資料來源，讓使用者能多樣化的查詢特定商品資訊並提供個人化資訊整合服務。同時以評估系統對於資料的收集能力和擷取的正確率，來作為驗證本研究可行性和實用性之所在。