完整後設資料紀錄
DC 欄位 | 值 | 語言 |
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dc.contributor.author | 洪育忠 | |
dc.contributor.author | 張恩菱 | |
dc.date.accessioned | 2009-08-23T04:46:59Z | |
dc.date.accessioned | 2020-05-29T06:19:44Z | - |
dc.date.available | 2009-08-23T04:46:59Z | |
dc.date.available | 2020-05-29T06:19:44Z | - |
dc.date.issued | 2006-10-17T07:02:45Z | |
dc.date.submitted | 2001-12-20 | |
dc.identifier.uri | http://dspace.fcu.edu.tw/handle/2377/1752 | - |
dc.description.abstract | 有許多企業因為大環境的衝擊而瀕臨財務危機的情 形,導致許多投資人的權益受到極大的損害,除此之 外,投資市場上更充斥著許多投資陷阱,一旦投資人 決策錯誤便造成投資人的損失,因此,為解決投資所 帶來的風險我們的研究即朝向”投資風險規避”此一目 標邁進,本研並嘗試採用類神經網路做為消費者投資 風險規避模式的重要工具來和傳統統計分析方法做一 比較,而比較的結果,類神經網路的預測模式明顯比 傳統統計分析的模式好,可見類神經網路未來發展的 潛力。 | |
dc.description.sponsorship | 中國文化大學,台北市 | |
dc.format.extent | 9p. | |
dc.format.extent | 496877 bytes | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | zh_TW | |
dc.relation.ispartofseries | 2001 NCS會議 | |
dc.subject | 人工智慧 | |
dc.subject | 人工智慧 | |
dc.subject | 風險規避 | |
dc.subject.other | Neural Networks | |
dc.title | 投資行為之風險規避模式 | |
分類: | 2001年 NCS 全國計算機會議 |
文件中的檔案:
檔案 | 描述 | 大小 | 格式 | |
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ce07ncs002001000036.pdf | 485.23 kB | Adobe PDF | 檢視/開啟 |
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