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dc.contributor.author洪育忠
dc.contributor.author張恩菱
dc.date.accessioned2009-08-23T04:46:59Z
dc.date.accessioned2020-05-29T06:19:44Z-
dc.date.available2009-08-23T04:46:59Z
dc.date.available2020-05-29T06:19:44Z-
dc.date.issued2006-10-17T07:02:45Z
dc.date.submitted2001-12-20
dc.identifier.urihttp://dspace.fcu.edu.tw/handle/2377/1752-
dc.description.abstract有許多企業因為大環境的衝擊而瀕臨財務危機的情 形,導致許多投資人的權益受到極大的損害,除此之 外,投資市場上更充斥著許多投資陷阱,一旦投資人 決策錯誤便造成投資人的損失,因此,為解決投資所 帶來的風險我們的研究即朝向”投資風險規避”此一目 標邁進,本研並嘗試採用類神經網路做為消費者投資 風險規避模式的重要工具來和傳統統計分析方法做一 比較,而比較的結果,類神經網路的預測模式明顯比 傳統統計分析的模式好,可見類神經網路未來發展的 潛力。
dc.description.sponsorship中國文化大學,台北市
dc.format.extent9p.
dc.format.extent496877 bytes
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isozh_TW
dc.relation.ispartofseries2001 NCS會議
dc.subject人工智慧
dc.subject人工智慧
dc.subject風險規避
dc.subject.otherNeural Networks
dc.title投資行為之風險規避模式
分類:2001年 NCS 全國計算機會議

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