完整後設資料紀錄
| DC 欄位 | 值 | 語言 |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 孫光天 | |
| dc.contributor.author | 張鈺玟 | |
| dc.date.accessioned | 2009-08-23T04:47:15Z | |
| dc.date.accessioned | 2020-05-29T06:16:13Z | - |
| dc.date.available | 2009-08-23T04:47:15Z | |
| dc.date.available | 2020-05-29T06:16:13Z | - |
| dc.date.issued | 2006-10-17T07:12:23Z | |
| dc.date.submitted | 2001-12-20 | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.fcu.edu.tw/handle/2377/1775 | - |
| dc.description.abstract | 線上分析處理 (On Line Analysis Processing, OLAP) 的索引為資料倉儲研究之重點，它比一般索引架構更著重於範圍查詢效率，尤其是對不同範圍資料的整合性查詢，更是大家熱烈討論與研究之主題。目前一般常用技術，例如：R*a tree和X-tree則是適用於OLAP高維度資料的索引架構，並已有很好的查詢效率。本研究目的則是利用類神經網路中自我組織映射網路 (SOFM) 的區域密集性 (locality) 的特性，將OLAP的大量高維度資料加以有效率的群聚後，再運用X-tree技術，使範圍查詢時能減少樹的搜尋層數，並提高資料的儲存空間使用率，以進一步提升OLAP的範圍查詢效率，經多種不同維度之模擬實驗後顯示，本研究技術可大量減少查詢次數，驗證本文所提方法有極佳的效能。 | |
| dc.description.sponsorship | 中國文化大學,台北市 | |
| dc.format.extent | 8p. | |
| dc.format.extent | 769620 bytes | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language.iso | zh_TW | |
| dc.relation.ispartofseries | 2001 NCS會議 | |
| dc.subject | 線上分析處理 | |
| dc.subject | 自我組織映射網路 | |
| dc.subject | R*a 樹 | |
| dc.subject | X-樹 | |
| dc.subject.other | Neural Networks | |
| dc.title | 應用自我建構類神經網路於線上分析處理索引之研究 | |
| dc.title.alternative | Apply the SOFM to the On Line Analysis Processing (OLAP) | |
| 分類: | 2001年 NCS 全國計算機會議 | |
文件中的檔案：
| 檔案 | 描述 | 大小 | 格式 | |
|---|---|---|---|---|
| ce07ncs002001000038.pdf | 751.58 kB | Adobe PDF | 檢視/開啟 |
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