完整後設資料紀錄
| DC 欄位 | 值 | 語言 |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 陳垂呈 | |
| dc.contributor.author | 戴良安 | |
| dc.contributor.author | 董志源 | |
| dc.contributor.author | 韓志賢 | |
| dc.contributor.author | 王筱薇 | |
| dc.date.accessioned | 2009-08-23T04:49:52Z | |
| dc.date.accessioned | 2020-05-29T06:22:53Z | - |
| dc.date.available | 2009-08-23T04:49:52Z | |
| dc.date.available | 2020-05-29T06:22:53Z | - |
| dc.date.issued | 2006-10-18T11:23:30Z | |
| dc.date.submitted | 2005-12-15 | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.fcu.edu.tw/handle/2377/1986 | - |
| dc.description.abstract | 在本篇論文中，我們以病患每次就醫之就診資料為探勘的資料來源，每一筆就診資料包含有病患症狀與其就診科別，並以目前某一病患症狀X為探勘目標，X為包含有k個症狀項目所形成的項目組，k≥1，利用分群化(clustering)技術從以下兩方面來找出病患症狀與就診科別之間的關聯性：一是以此一病患症狀X為一群組的中心點，將與中心點滿足最小相似度的就診資料，歸屬於X-群組中，然後從X-群組中找出出現次數最大的就診科別，做為輔助此一病患症狀X就診之科別項目的依據；二是以科別為群組的中心點，將包含中心點之科別的就診資料，歸屬於同一群組中，然後分別從各群組中找出最常出現的k個症狀，再將此結果與此一病患症狀X做相似度的計算，我們將具有最大症狀相似度之群組的科別，做為輔助此一病患症狀X就診之科別項目的依據。我們根據所提出的方法，設計與建置一個輔助病患就診科別的指引系統。此探勘結果，對提昇醫療院所的服務品質、及對病患有效就診並降低延 | |
| dc.description.sponsorship | 崑山大學,台南縣永康市 | |
| dc.format.extent | 7p. | |
| dc.format.extent | 288686 bytes | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language.iso | zh_TW | |
| dc.relation.ispartofseries | 2005 NCS會議 | |
| dc.subject | 資料探勘 | |
| dc.subject | 分群化 | |
| dc.subject | 症狀 | |
| dc.subject | 科別 | |
| dc.subject.other | 智慧科技應用 | |
| dc.title | 利用資料探勘技術於醫療院所輔助病患就診科別之研究 | |
| 分類: | 2005年 NCS 全國計算機會議 | |
文件中的檔案：
| 檔案 | 描述 | 大小 | 格式 | |
|---|---|---|---|---|
| ce07ncs002006000200.pdf | 281.92 kB | Adobe PDF | 檢視/開啟 |
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