遺傳演算法結合向量空間模式應用於網路情色文件過濾之研究

Abstract

網路情色已成為一個隱憂的問題，本研究的主 要目的是建構一套自動化的網路情色文件過濾機 制。本研究的方法是運用遺傳演算法結合向量空間 模式建構過濾模組。運用遺傳演算法的選擇、交 配、突變的操作演化特性，搜尋出關鍵詞的總次 數、集中度、廣度的門檻條件以及判別情色文件之 向量空間模式的相似度門檻值條件，提高情色文件 過濾模型分類的成效。 實驗及測試結果顯示，運用遺傳演算法整合向 量空間模式訓練出情色文件過濾模組，其分類成效 顯著，情色類文件分類成效高達98.9%的正確率， 總結而言，本研究的情色文件過濾模組對現行的網 路情色文件達到良好的過濾效果。