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dc.contributor.author林啟芳
dc.contributor.author洪睦偉
dc.contributor.author張保忠
dc.date.accessioned2009-08-23T04:45:33Z
dc.date.accessioned2020-05-29T06:13:24Z-
dc.date.available2009-08-23T04:45:33Z
dc.date.available2020-05-29T06:13:24Z-
dc.date.issued2006-10-25T06:17:44Z
dc.date.submitted1997-12-22
dc.identifier.urihttp://dspace.fcu.edu.tw/handle/2377/2493-
dc.description.abstract  在本論文中,我們提出方法,將簽名的速度資料經由k-means群聚演算法分類後,統計出個別簽名的最佳化初始值,來建構每個簽名的隱藏式馬可夫模型(HMM).再經由Baum-Welch演算法[1]執行學習及分類後,求出更精確的HMM.所提方法除了可以大量減少學習時間,並且可以有效的提高簽名辨識率.
dc.description.sponsorship東海大學, 台中市
dc.format.extent6p.
dc.format.extent863479 bytes
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isozh_TW
dc.relation.ispartofseries1997 NCS會議
dc.subject簽名驗證
dc.subject靜態相似度
dc.subject動態相似度
dc.subject隱藏式馬可夫模型
dc.subject.other圖形辨識(一)
dc.title以隱藏式馬可夫模型來計算中文簽名驗證系統之動態相似度值
dc.title.alternativeA Method of Measuring Dynamic Similarities for Chinese Signature Verification System Using Hidden Markov Models
分類:1997年 NCS 全國計算機會議

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