完整後設資料紀錄
DC 欄位 | 值 | 語言 |
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dc.contributor.author | 李鴻璋 | |
dc.contributor.author | 劉艾華 | |
dc.contributor.author | 張文龍 | |
dc.date.accessioned | 2009-08-23T04:45:28Z | |
dc.date.accessioned | 2020-05-29T06:13:05Z | - |
dc.date.available | 2009-08-23T04:45:28Z | |
dc.date.available | 2020-05-29T06:13:05Z | - |
dc.date.issued | 2006-10-25T06:29:15Z | |
dc.date.submitted | 1997-12-22 | |
dc.identifier.uri | http://dspace.fcu.edu.tw/handle/2377/2500 | - |
dc.description.abstract | 為驗證類神經網路辨認派群語言的可行性,本文是嘗試運用多階重入類神經網路來辨識派群語言,文中討論有無誤差標準值的影響、學習速率值的大小、學習速率折損因子大小、和狀態神經元數目多少的影響,由測試的錯誤率可相當的接近於零,顯示出二階重入類神經網路在派群語言辨識上的可行性.另提出三階重入類神經網路架構,並以其辨認有並行特性的Petri net語言. | |
dc.description.sponsorship | 東海大學, 台中市 | |
dc.format.extent | 6p. | |
dc.format.extent | 594295 bytes | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | zh_TW | |
dc.relation.ispartofseries | 1997 NCS會議 | |
dc.subject | 多階重入類神經網路 | |
dc.subject | 派群 | |
dc.subject | 語言辨識 | |
dc.subject.other | 圖形辨識(一) | |
dc.title | 使用多階重入類神經網路辨識派群(Petri net) 語言 | |
dc.title.alternative | Mulit-Order Recurent Neural Networks for Petri Net Inference | |
分類: | 1997年 NCS 全國計算機會議 |
文件中的檔案:
檔案 | 描述 | 大小 | 格式 | |
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ce07ncs0019970000042.pdf | 580.37 kB | Adobe PDF | 檢視/開啟 |
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