| 題名: | 以類神經網路探討按鍵輸入型樣認證問題 |
| 其他題名: | Neural Network Technique in Authentication Using Key Stroke Pattern Recognition |
| 作者: | 汪仲甫 黃朝章 |
| 關鍵字: | 認證 類神經網路 型樣辨識 |
| 期刊名/會議名稱: | 1997 NCS會議 |
| 摘要: | 電腦與通訊技術日新月異，電腦網路已成為人們相互交換信息的重要管道．然而其中安全上潛藏的問題與危機是必須考量的，如何確保通訊內容不會被他人竊取，或惡意竄改，如何確認雙方身分而不被有心假冒，特別是在金融機構的應用上，保密安全上的考量是必須注意的。 藉由身分認證與金匙分配密碼協定(Authentication and Key Distribution Protocol)可以防止資料在傳遞時被截取、竄改及有效確認對方身分，已有效應用於電腦網路中．不過在電腦或終端機如何認證使用者身份，最常用還是人們鍵入通行碼或ID． 由使用者在電腦鍵盤上鍵入ID與通行碼，是最常見鑑別身分方式，不過也是最危險．如何預防使用者鍵入個人password，而不被他人截取，是非常重要課題．本論文及探討如何在使用者鍵入密碼時，防止他人的截取． |
| 日期: | 2006-10-25T06:49:23Z |
| 分類: | 1997年 NCS 全國計算機會議 |
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| 檔案 | 描述 | 大小 | 格式 | |
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| ce07ncs0019970000043.pdf | 490.01 kB | Adobe PDF | 檢視/開啟 |
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