完整後設資料紀錄
DC 欄位 | 值 | 語言 |
---|---|---|
dc.contributor.author | 劉仁俊 | |
dc.date.accessioned | 2009-08-23T04:44:53Z | |
dc.date.accessioned | 2020-05-29T06:13:33Z | - |
dc.date.available | 2009-08-23T04:44:53Z | |
dc.date.available | 2020-05-29T06:13:33Z | - |
dc.date.issued | 2006-10-27T02:03:44Z | |
dc.date.submitted | 1997-12-22 | |
dc.identifier.uri | http://dspace.fcu.edu.tw/handle/2377/2641 | - |
dc.description.abstract | 高階相關法為一種以遞迴的方式來計算時空間交越相關性的法則,最早是應用在衛星或聲納所得以點為主的資料,即使是在一個雜訊密度相當高的背景環境中,對移動的多目標偵測有非常好的成效。本文是以此技術為基礎,來分析雲的動態特性。雲的變化為許多大自然現象的指標,因而在氣象學上扮演了重要的角色。本文提出以高階相關法來進行雲的追蹤。高階相關法原本是應用在三維空間上,故不難推廣至二維或三維空間上的相關問題。而衛星雲圖的處理算是一個典型的範例。高階相關法另外一個重要的特性就適能利用神經網路的架構來執行,因此能夠非常有效的提升處理的速度,非常適合用在龐大的雲圖資料。本文將以實際的颱風狀況來進行模擬,以展現高階相關法在此應用上的成效,對於未來的大氣科學的研究發展有相當的助益。 | |
dc.description.sponsorship | 東海大學, 台中市 | |
dc.format.extent | 6p. | |
dc.format.extent | 2168478 bytes | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | zh_TW | |
dc.relation.ispartofseries | 1997 NCS會議 | |
dc.subject | 高階相關法 | |
dc.subject | 衛星雲圖 | |
dc.subject | 雲追蹤 | |
dc.subject | 類神經網路 | |
dc.subject.other | 圖形辨識(二) | |
dc.title | 應用高階相關法於氣象衛星圖中雲之追蹤 | |
dc.title.alternative | Cloud Tracking from Geostationary Satellite Using High Order Correlation Method | |
分類: | 1997年 NCS 全國計算機會議 |
文件中的檔案:
檔案 | 描述 | 大小 | 格式 | |
---|---|---|---|---|
ce07ncs0019970000049.pdf | 2.12 MB | Adobe PDF | 檢視/開啟 |
在 DSpace 系統中的文件,除了特別指名其著作權條款之外,均受到著作權保護,並且保留所有的權利。