1. Feng Chia University Institutional Repository
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  3. 商學院
  4. 商097學年度
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dc.contributor.author魏鈺紋
dc.contributor.author張譯仁
dc.contributor.author史怡璿
dc.contributor.author許恬馨
dc.contributor.author宋旻倩
dc.contributor.author黃子綾
dc.date97學年度第二學期
dc.date.accessioned2009-08-23T11:18:24Z
dc.date.accessioned2020-05-22T08:07:29Z-
dc.date.available2009-08-23T11:18:24Z
dc.date.available2020-05-22T08:07:29Z-
dc.date.issued2009-08-23T11:18:24Z
dc.date.submitted2009-08-24
dc.identifier.otherD9789468、D9353221、D9527885、D9561130、D9561109、D9649932
dc.identifier.urihttp://dspace.lib.fcu.edu.tw/handle/2377/28702-
dc.description.abstract本報告最主要探討1990年到2008年間台灣ㄧ般觀光旅館平均房價的資料，採用四種預測模型－分解法、時間序列迴歸法、指數平滑法、ARIMA分析來配適模式，並用平均平方誤差 (MSE)、平均絕對誤差(MAD)、平均絕對比率誤差(MAPE)、平均比率誤差(MPE)來評估哪一個模型較佳，而選擇最佳的模型。結果顯示分解法是我們預測的最佳模型。
dc.description.tableofcontents第一章 緒論 3 第一節 研究動機 4 第二節 研究目的 4 第三節 資料描述 4 第四節 研究方法 4 第二章 研究主題5 第一節 分解法(Decomposition Methods)7 第二節 時間序列迴歸法(Time Series Regression)14 第三節 指數平滑法(Exponential Smoothing)18 第四節 ARIMA 22 第五節 最佳模型28 第三章 結論與建議第一節 結論29 第二節 建議29 參考文獻30
dc.format.extent30P.
dc.language.isozh
dc.rightsopenbrowse
dc.subject觀光旅館
dc.subject平均房價
dc.subject統計預測模型
dc.subject分解法
dc.subject時間序列迴歸法
dc.subject指數平滑法
dc.subjectARIMA分析
dc.title一般觀光旅館平均房價
dc.typeUndergraReport
dc.description.course統計預測方法
dc.contributor.department統計學系,商學院
dc.description.instructor陳婉淑
dc.description.programme統計學系,商學院
分類:商097學年度

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