題名: | 國內能源消費-能源用 |
作者: | 林貞妤 翁瑞嬪 楊程皓 李銘峻 |
關鍵字: | 能源消費 時間序列迴歸法 分解法 指數平滑法 Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA)Model |
系所/單位: | 統計學系, 商學院 |
摘要: | 全球面臨了氣候暖化和能源危機,近年來氣候急遽的轉變和能源的即將耗盡,由於氣候暖化與能源使用有很大的關聯,使得各個國家不得不開始重視節約能源的重要。如何節約能源及提升能源效率是我們現階段該認真思考的問題。 為了瞭解國內的能源消費是否隨著政府的宣導而有效的減少能源用量,我們利用AREMOS資料庫下載了「國內能源消費-能源用」從1992年到2009年的216筆月資料,應用統計預測方法來分析歷年來國內能源使用量的狀況。並且保留最後的12筆數據,用以和預測分析做比較。 我們先判斷原始資料是否具有趨勢,以及其平均數和變異數是否為常數。接著利用SAS軟體,依序使用時間序列迴歸法、分解法、指數平滑法及ARIMA(Autoregressive Integrated Moving Average Model)配適模型,並做預測分析。最後利用MSE、MAD、MPE及MAPE四個準則來評估預測表現,選出配適度最佳的模型為時間序列迴歸法所配適的模型。 我們預測未來幾年的能源消費量依舊會年年持續增加,面對近來環保議題,政府如何有效宣導及人民應當如何節約能源是急需探討的議題。 |
日期: | 2010-09-06T14:57:56Z |
學年度: | 98學年度第二學期 |
開課老師: | 陳婉淑 |
課程名稱: | 統計預測方法 |
系所: | 統計學系, 商學院 |
分類: | 商098學年度 |
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