灰色理論網路多人互動式虛擬環境上未知狀態推測之應用

Abstract

在網路多人互動式虛擬環境系統上，為了降低環境所造成的網路負載量，吾人可以利用未知狀態推測演算法來改善之；而此種演算法的效能則端看所採用的預測方式之準確度、計算時間以及修正時傳送封包的大小及封包的數量；灰色預測法具有運算時間少，傳送修正資料少之特性，因此本文利用灰色預測法的 GM(1,1) 模型來做之預測器，並利用一些物體運動軌跡的預測實驗來說明其優越性，和其他在網路多人互動式虛擬環境系統所採用的預測方法諸如線性外插法、分散式交互模擬網路的未知狀態推測公式，以及卡門濾器法做一比較。