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dc.contributor.author徐, 培倫 Jr
dc.contributor.author詹, 豐澤 Jr
dc.date.accessioned2011-03-24T19:56:59Z
dc.date.accessioned2020-05-18T03:24:17Z-
dc.date.available2011-03-24T19:56:59Z
dc.date.available2020-05-18T03:24:17Z-
dc.date.issued2011-03-24T19:56:59Z
dc.date.submitted2009-11-27
dc.identifier.urihttp://dspace.lib.fcu.edu.tw/handle/2377/30074-
dc.description.abstract本論文提出粒子群演算法來解決資料探勘之 分類問題。由於粒子群演算法是透過適應值函數來評估分 類規則,但是面對較高複雜度的問題時,除了造成搜尋時 間增加之外,同時產生陷入區域最佳解之問題。為了解決 上述問題,本論文將整合限制推理於粒子群演算法之架構 中,透過粒子過濾機制,能夠幫助粒子群演算法快速的找 出滿足限制條件之最佳解,並且整合基因演算法於粒子更 新機制中,其目的是在改善粒子群演算法於區域搜尋能力 不足的問題。根據實驗結果比較,本論文提出之演算法可 以獲得較佳分類結果。
dc.description.sponsorshipNational Taipei University,Taipei
dc.format.extent10p.
dc.relation.ispartofseriesNCS 2009
dc.subject限制推理
dc.subject粒子群演算法
dc.subject基因演算法
dc.subject.otherWorkshop on Artificial Intelligence, Fuzzy, and U-Learning
dc.title應用粒子群演算法於產生分類規則之研究
分類:2009年 NCS 全國計算機會議

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