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dc.contributor.author陳昱宏
dc.contributor.author李建德
dc.contributor.author鄭國祥
dc.date.accessioned2011-03-31T22:55:25Z
dc.date.accessioned2020-05-18T03:22:31Z-
dc.date.available2011-03-31T22:55:25Z
dc.date.available2020-05-18T03:22:31Z-
dc.date.issued2011-03-31T22:55:25Z
dc.date.submitted2009-11-27
dc.identifier.urihttp://dspace.lib.fcu.edu.tw/handle/2377/30241-
dc.description.abstract行人偵測功能是智慧型駕駛輔助系統不可或缺的 功能之一。本論文以立體視覺為基礎, 結合 Geometry-based 特徵與HOG 特徵,並以改良型Adaboost 分類器完成行人偵測任務,並可同時得出行人之距離遠 近,作為行車判斷之依據。首先,本系統以MIT 與INIRA 的行人資料庫進行特徵轉換,並使用事前訓練好的改良型 Ada-Boost 分類器進行分類判斷。經由實驗證明,經由多 種行人特徵(HOG 及Geometry)及多階分類器組合,行人 偵測正確率可達85%,效能優於單獨只用Harr-Like 特徵 (準確率78.37%)、HOG 特徵(準確率80.64%) 。且處理速 度每張影像僅需70ms,將可滿足實際應用之要求。
dc.description.sponsorshipNational Taipei University,Taipei
dc.format.extent12p.
dc.relation.ispartofseriesNCS 2009
dc.subject立體視覺
dc.subject圖像校正
dc.subjectHOG
dc.subjectAdaBoost
dc.subjectV-Disparity
dc.subject.otherWorkshop on Image Processing, Computer Graphics, and Multimedia Technologies
dc.title應用立體視覺與HOG 及幾何特徵於行人偵測之研究
分類:2009年 NCS 全國計算機會議

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