完整後設資料紀錄
DC 欄位 | 值 | 語言 |
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dc.contributor.author | Lin, Jian-Ting | |
dc.contributor.author | Leu, Jia-Guu | |
dc.date.accessioned | 2011-03-31T22:55:34Z | |
dc.date.accessioned | 2020-05-18T03:22:32Z | - |
dc.date.available | 2011-03-31T22:55:34Z | |
dc.date.available | 2020-05-18T03:22:32Z | - |
dc.date.issued | 2011-03-31T22:55:34Z | |
dc.date.submitted | 2009-11-28 | |
dc.identifier.uri | http://dspace.lib.fcu.edu.tw/handle/2377/30243 | - |
dc.description.abstract | 本論文所探討的問題為,在相機為靜止的 情形下,如何去除物體因移動而產生的模糊。 多數方法是針對整張影像進行去模糊。雖然運 動物體本身因而變得清楚,但原本清楚的背景 卻反而變得模糊。又因在運動物體的邊緣處混 入了背景,故去模糊的效果在物體的邊緣處將 不會很好。要能夠將混入物體的背景去除乾 淨,我們在此需要假定物體在靜態時的輪廓為 已知。在本方法中,我們使用中間值濾波法, 從影像序列中擷取出不含物體的純背景。再藉 著比較含運動物體之影像與純背景,在顏色與 梯度上的差異,找出運動物體的大致輪廓。而 物體在影像中的位移量,可經由交疊運動物體 之輪廓與靜態物體之輪廓估計出來。另外,造 成模糊的PSF(point spread function)可從單獨的 實驗中推出。再來利用位移量及找出之PSF, 對分離出的運動物體去除混入的背景,如此即 可得到不含背景的運動物體。接著使用Wiener Filtering 來還原物體。最後,將還原後的物體影 像貼到背景影像上,就可得到物體與背景皆清 楚的還原影像。 | |
dc.description.sponsorship | National Taipei University,Taipei | |
dc.format.extent | 13p. | |
dc.relation.ispartofseries | NCS 2009 | |
dc.subject | deblurring | |
dc.subject | motion estimation | |
dc.subject | PSF | |
dc.subject | Wiener Filtering | |
dc.subject.other | Workshop on Image Processing, Computer Graphics, and Multimedia Technologies | |
dc.title | Remove Motion Blur for Objects with Known Shape | |
dc.title.alternative | 對已知形狀之物體去除移動模糊 | |
分類: | 2009年 NCS 全國計算機會議 |
文件中的檔案:
檔案 | 描述 | 大小 | 格式 | |
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ICM 3-1.pdf | 603.58 kB | Adobe PDF | 檢視/開啟 |
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