視覺式計人次暨性別辨識系統

Abstract

在展覽會場或是購物中心，許多人會有一段時間在觀 看廣告看板或是電視牆，廣告主認為觀看的人數是一項重 要的資訊。在本論文中，我們設計出一個新的即時計人次 系統，並可辨識潛在客戶性別。首先，我們利用Adaboost 偵測人臉，再慮除非人臉或不是在觀賞廣告的人。為了精 確算出觀看廣告看板的人流數目，我們擷取人臉、軀幹、 與質量中心，將這些特徵存入資料庫做相似度比對。在資 料庫更新上，我們採用LRU 的機制，刪除不常使用的特 徵資料。在性別辨識的功能上，我們擷取的辨識特徵主要 為頭髮及人臉大小，計算比例，依此判斷目標是否為男或 女。在實驗結果中，人數計次和男女辨識的準確率分別約 為94.1%和95.5%，而執行效能在一般個人電腦上可達 15~20fps。