| 題名: | 利用基因演算法於選題策略之研究 |
| 其他題名: | A Study of Applying Genetic Algorithms to Select Test Items |
| 作者: | 孫光天 戴伯昌 賴膺守 |
| 關鍵字: | 基因演算法 選題策略 題目反應理論 人工智慧 適性測驗 |
| 期刊名/會議名稱: | 1999 NCS會議 |
| 摘要: | 在教育評量技術中，題目反應理論(Item Respons Theory，簡稱 IRT)為目前廣泛研究與使用之評量方法，其中，如何應用訊息函數以選取最適當的題目，建構一份理想測驗，來符合預定施測目標，為一重要研究重點；由於此問題為一組合最佳化問題，屬於 NP-Complete 中一種問題，因此，沒有任一演算法可於多項式時間內求得最佳解。本文中，我們將提出一人工智慧技術"基因演算法"做為選題策略，經模擬結果，本方法十分有效率的求得最佳解(或接近最佳解)，肯定了本研究之人工智慧技術可成功的運用於教育測驗領域。 |
| 日期: | 2006-11-13T01:30:10Z |
| 分類: | 1999年 NCS 全國計算機會議 |
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