完整後設資料紀錄
DC 欄位 | 值 | 語言 |
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dc.contributor.author | 李品杉 | |
dc.contributor.author | 鄭敏悅 | |
dc.contributor.author | 王浩然 | |
dc.contributor.author | 陳虹螓 | |
dc.contributor.author | 黃羽瑈 | |
dc.date | 109學年度第一學期 | |
dc.date.accessioned | 2021-04-22T08:33:34Z | |
dc.date.accessioned | 2021-08-06T09:11:48Z | - |
dc.date.available | 2021-04-22T08:33:34Z | |
dc.date.available | 2021-08-06T09:11:48Z | - |
dc.date.issued | 2021-04-22T08:33:34Z | |
dc.date.submitted | 2021-04-22 | |
dc.identifier.other | D0668780、D0648101、D0668759、D0648115、D0648220 | |
dc.identifier.uri | http://dspace.fcu.edu.tw/handle/2377/32041 | - |
dc.description.abstract | 農作物易受天氣影響而今年全球氣候變遷快速,市場上發行了許多與農作物相關的保單,我們以荔枝為例,計算出天氣參數保單及收入保障型保單天氣參數型的保單是透過兩個迴歸模型來模擬多次未來的溫度,再依照理賠標準計算出理賠金額及保費。 收入保障型也是用兩種方法,第一種是利用歷史資料計算理賠金額,第二種是先找出收入的分配並作檢定,確認為常態分配後,再用蒙地卡羅模擬出實際收入,依照理賠標準計算理賠金額及保費。但後來因為資料筆數不足,我們放棄第一種方法直接用第二種模擬的方式。再結合科技的進步,使得保險能夠更有效率的保障保險公司及農民雙方。 | |
dc.description.abstract | Crops are susceptible to weather and the global climate is changing rapidly this year. Many crop-related insurance policies have been issued on the market. Taking Litchi as an example, we calculated weather parameter insurance policies and income protection policies. Weather parameter insurance policies are based on two regression models. To simulate multiple future temperatures, and then calculate the claim amount and premium according to the claim standard. The income protection type also uses two methods. The first is to use historical data to calculate the claim amount. The second is to find out and verify the distribution of income. After confirming it as a normal distribution, Monte Carlo simulates the actual income. , Calculate the claim amount and premium according to the claim standard. However, due to insufficient data, we gave up the first method and directly used the second simulation method. Combined with advances in technology, insurance can more efficiently protect both the insurance company and farmers. | |
dc.description.tableofcontents | 目 錄 中文摘要 1 ABSTRACT 2 第一章 前言 8 第二章 農業保險發展介紹 9 第一節 歷史沿革 9 第二節 現行保險商品介紹 14 第三章 現行市場問題 18 第四章 研究模型與研究資料 19 第一節 對應保單介紹 19 第二節 研究模型 20 第三節 研究資料 22 第五章 數值結果 23 第一節 參數估計 23 第二節 保費估算結果 34 第六章 結論與建議 35 第一節 結論 35 第二節 建議 36 第七章 參考代碼 39 第八章 資料來源 44 表目錄 表一 作物達風速起賠點 14 表二 甜柿、番石榴達累積雨量之個別賠付比例 15 表三 蓮霧、木瓜達累積雨量之個別賠付比例 15 表四 荔枝、梨達累積雨量之個別賠付比例 15 表五 荔枝低溫日數對應之數賠付比例 16 表六 各種荔枝預估保險金額 19 表七 荔枝理賠標準及賠付比例 20 表八 大里平均溫度模型變異數分析 23 表九 大里平均溫度模型迴歸分析結果 23 表十 大里平均溫度模型顯著水準 24 表十一 大里波動度模型變異數分析 25 表十二 大里波動度模型迴歸分析結果 25 表十三 大里波動度模型顯著水準 26 表十四 草屯平均溫度模型變異數分析 27 表十五 草屯平均溫度模型迴歸分析結果 27 表十六 草屯平均溫度模型顯著水準 28 表十七 草屯波動度模型變異數分析 28 表十八 草屯波動度模型迴歸分析結果 29 表十九 草屯波動度模型顯著水準 29 表二十 溪埔平均溫度模型變異數分析 30 表二十一 溪埔平均溫度模型迴歸分析結果 30 表二十二 溪埔平均溫度模型顯著水準 31 表二十三 溪埔波動度模型變異數分析 31 表二十四 溪埔波動度模型迴歸分析結果 32 表二十五 溪埔波動度模型顯著水準 32 表二十六 荔枝天氣參數型保單之各地區保費及費率 34 圖目錄 圖一 台灣歷史沿革圖 9 圖二 美國歷史沿革圖 10 圖三 日本歷史沿革圖 11 圖四 韓國歷史沿革圖 12 圖五 大里平均溫度模型殘差平方圖 24 圖六 草屯平均溫度模型殘差平方圖 28 圖七 溪埔平均溫度模型殘差平方圖 31 圖八 荔枝平均收入常態檢定圖 33 | |
dc.format.extent | 47p. | |
dc.language.iso | zh | |
dc.rights | openbrowse | |
dc.subject | 保險商品 | |
dc.subject | 農作物 | |
dc.subject | 天氣參數 | |
dc.subject | 迴歸分析 | |
dc.subject | 精算定價 | |
dc.subject | Insurance products | |
dc.subject | regression analysis | |
dc.subject | actuarial pricing | |
dc.title | 農作物保單定價及設計 | |
dc.title.alternative | Crop insurance policy pricing and design | |
dc.type | UndergraReport | |
dc.description.course | 金融商品設計與開發 | |
dc.contributor.department | 財務工程與精算學士學位學程 | |
dc.description.instructor | 陳彥志 | |
dc.description.programme | 財務工程與精算學士學位學程 | |
分類: | 金109學年度 |
文件中的檔案:
檔案 | 描述 | 大小 | 格式 | |
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