應用類神經網路技術於顧客價值分析

Abstract

企業依據顧客價值的高低，提供顧客不同的服務及行銷策略，有助於吸引更多高價值的顧客成為忠實顧客，進而使企業獲得最大的經營效益。本研究改良傳統RFM分析模型，提出以RFM屬性個別差異為權重，建立量化的顧客價值指標。此外，本研究應用資料探勘中的類神經網路技術，將過去期間的顧客交易資料做為輸入源，以目前期間的顧客價值做為學習目標，建立顧客價值的預測模型。最後將實際產業的顧客交易資料導入顧客價值的計算及預測，並針對分析結果提出顧客價值的區隔建議。研究結果發現本研究所提出之方法可有效識別及預測顧客的價值。