從交易資料庫中挖掘客戶的購物行為

Abstract

本篇論文提出一個新穎的資料探勘方 式，針對於某種耗材性商品，找出大多數客戶 對此商品的消耗行為，使得我們可以利用此次 的購買數量來推導出下次會再來購買的時 間。由於所找出之客戶對此商品的消耗行為可 能有許多種，而這些不同的行為常常與客戶的 背景屬性有關，所以我們也考慮客戶背景屬性 與客戶對商品之消耗行為的關聯性，使得我們 可以根據顧客的背景屬性值以及此次購買商 品的數量，正確的預測出此客戶下次會再來購 買的時間。