題名: | 支援向量機器於企業破產預測上之應用 |
作者: | 周文光 林金賢 |
關鍵字: | 企業破產預測 類神經網路 支援向量機 |
期刊名/會議名稱: | 中華民國92年全國計算機會議 |
摘要: | 企業破產(business bankruptcy)之預測長 久以來一直是學術界與業界所關心的一個重 要議題。對此問題的分析方法也從簡單的單變 量方法、多變量區別分析、邏輯斯特迴歸分 析、一直到人工智慧工具中的類神經網路、模 糊邏輯、以及類神經模糊等。本研究將跳脫以 上的分析方法,利用支援向量機(support vector machine;SVM)對此問題重新檢視。 |
日期: | 2006-06-14T03:55:01Z |
分類: | 2003年 NCS 全國計算機會議 |
文件中的檔案:
檔案 | 描述 | 大小 | 格式 | |
---|---|---|---|---|
OT_0422003240.pdf | 106.01 kB | Adobe PDF | 檢視/開啟 |
在 DSpace 系統中的文件,除了特別指名其著作權條款之外,均受到著作權保護,並且保留所有的權利。