題名: 線上教學之食用貝類辨識系統
作者: 王建仁
蔡哲民
王麒讚
吳明昆
關鍵字: 線上教學
投票法
類神經網路
食用貝類
期刊名/會議名稱: 2007 NCS會議
摘要: 貝類為台灣重要的食物來源,本論文 提出一線上教學食用貝類辨識系統,以便 學習食用貝類的知識。使用者只需上傳貝 類的照片,系統自動擷取食用貝類的外 型、紋理及顏色三種特徵,並使用類神經 網路作為辨識工具,辨識結果與相關資料 將回傳給使用者。目前本系統建立九種主 要食用貝類的資料庫。由實驗結果可以得 知,本系統的辨識速率較應用投票法之辨 識系統,有顯著的改進。本系統除線上教 學網站外,為方便教師於課堂實物教學, 亦有實體辨識箱可供使用。
日期: 2008-08-07T02:28:07Z
分類:2007年 NCS 全國計算機會議

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