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dc.contributor.author顧皓光
dc.contributor.author莊裕澤
dc.date.accessioned2009-08-23T04:44:50Z
dc.date.accessioned2020-05-29T06:12:52Z-
dc.date.available2009-08-23T04:44:50Z
dc.date.available2020-05-29T06:12:52Z-
dc.date.issued2006-10-30T03:12:51Z
dc.date.submitted1997-12-22
dc.identifier.urihttp://dspace.fcu.edu.tw/handle/2377/2891-
dc.description.abstract  本論文提出一個適合網路文件自動分類的模型,藉以幫助使用者處理這些資訊.首先,我們使用網路資源蒐集程式將番薯藤搜尋引擎上的文件取回,接著使用這些已經具備分類特性的文件當做訓練文件,在機器中建立一個可以模擬人工的向量空間模型.再由測試資料決定系統正確率.另外,鑑於Web文件提供了超文件連結的特性、HTML TAG標籤加註的功能,我們充分利用這兩項特性,設計實驗方法,藉以提昇系統分類能力.   實驗結果顯示我們提出的方法在13個基本類別條件下,可以正確辨識文件集合中71.2%的文件,辨識錯誤的文件有24.3%,另外有4.5%的文件是屬於無法辨識的文件.
dc.description.sponsorship東海大學, 台中市
dc.format.extent6p.
dc.format.extent821481 bytes
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isozh_TW
dc.relation.ispartofseries1997 NCS會議
dc.subject.other中文資訊處理
dc.title網路文件自動分類
dc.title.alternativeAutomatic Network Documents Classification
分類:1997年 NCS 全國計算機會議

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