| 題名: | 網路文件自動分類 |
| 其他題名: | Automatic Network Documents Classification |
| 作者: | 顧皓光 莊裕澤 |
| 期刊名/會議名稱: | 1997 NCS會議 |
| 摘要: | 本論文提出一個適合網路文件自動分類的模型，藉以幫助使用者處理這些資訊．首先，我們使用網路資源蒐集程式將番薯藤搜尋引擎上的文件取回，接著使用這些已經具備分類特性的文件當做訓練文件，在機器中建立一個可以模擬人工的向量空間模型．再由測試資料決定系統正確率．另外，鑑於Web文件提供了超文件連結的特性、HTML TAG標籤加註的功能，我們充分利用這兩項特性，設計實驗方法，藉以提昇系統分類能力． 實驗結果顯示我們提出的方法在13個基本類別條件下，可以正確辨識文件集合中71.2％的文件，辨識錯誤的文件有24.3％，另外有4.5％的文件是屬於無法辨識的文件． |
| 日期: | 2006-10-30T03:12:51Z |
| 分類: | 1997年 NCS 全國計算機會議 |
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| 檔案 | 描述 | 大小 | 格式 | |
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| ce07ncs001997000111.pdf | 802.23 kB | Adobe PDF | 檢視/開啟 |
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